Software Engineering 1 (SE1)

Entwickle Software systematisch: Du lernst objektorientierte Analyse und Design und bist in der Lage, den gesamten Softwareentwicklungsprozess von der Modellierung über den Test bis zur Integration praxisnah umzusetzen.

Inhalte

• Einleitung: V-Modell als Strukturvorlage für SE1 und SE2
• Begriffe der Objektorientierung: Wiederholung, Prüfung, Ergänzung
• Objektorientierte Analyse
• Objektorientiertes Design
• Komponententests
• Integrationstests
• Zusammenarbeit in Teams von 8 bis 12 Personen, Managen dieser Teams
• Konfigurationsmanagement
• Entwickeln einer GUI mit Observer-Pattern-Anwendung
• Einführung in das Projektmanagement

Lernziele/Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage,

• das Zusammenspiel von objektorientierter Analyse und Design bis zur Programmierung zu erklären,
• den Zusammenhang zwischen statischer und dynamischer Modellierung zu beschreiben und mittels verschiedener UML-Diagrammtypen darzustellen,
• diese objektorientierten Konzepte in die Sprache Java zu übertragen und
• Beispiele für typische Probleme, die beim arbeitsteiligen Entwickeln von Software auftreten können, anzuführen.
• zu verstehen, was mit Tests erreicht werden kann, den Zusammenhang von BB-, WB- und GB-Tests zu erklären und Komponententests mit JUnit zu implementieren.

Literatur

• D. P. Tegarden, B. Samuel, R. Lukyanenko, A. Dennis, and B. H. Wixom, Systems Analysis and Design: An Object-Oriented Approach with UML.
• Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, 2025.
• S. Schmerler, Softwaretest in der Praxis: Grundlagen, Methoden und Technologien. Berlin, Germany: epubli, 2020.
• E. Freeman and E. Robson, Head First Design Patterns, 2nd ed. Sebastopol, CA, USA: O'Reilly Media, 2020
• I. Sommerville, Modernes Software-Engineering: Entwurf und Entwicklung von Softwareprodukten, 1st ed. München, Germany: Pearson Studium, 2020
• I. Sommerville, Engineering Software Products, vol. 355. London, U.K.: > Pearson, 2020.

Dozentinnen / Dozenten

• Prof. Dr. Oliver Hummel
• Prof. Dr. Sven Klaus
• Prof. Dr. Peter Knauber
• Prof. Kirstin Kohler
• Prof. Dr. Thomas Specht
• Prof. Dr. Sebastian Steger
• Prof. Dr. Anuja Hariharan

Empfohlene Vorkenntnisse 

• Einführung in die Informatik (EI)
• Programmierung 1 (PR1)

Daten zum Modul

Semester	2
Unterrichtssprache	Deutsch
Häufigkeit	Jedes Semester
Kreditpunkte (CP)	5
Modulverantwortlich	Prof. Dr. Sven Klaus
Dauer	1 Semester
Studienleistung	Keine
Prüfungsvorleistung	Keine
Prüfungsleistung	Continuous Assessment (CA)

Semesterwochenstunden (SWS) 

Vorlesung	3 SWS
Labor	1 SWS
Summe	4 SWS

Arbeitsaufwand (Workload) 

Vorlesung	60 h
Selbststudium	30 h
Projekt	60 h
Summe	150 h