Programmierung 1 (PR1)

Schreibe deine ersten Programme: Du erlernst die Grundlagen der imperativen und objektorientierten Programmierung in Java, nutzt typische Entwicklungswerkzeuge und setzt Algorithmen eigenständig um, um Programme zu entwickeln.

Inhalte

• Benutzung einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE), inklusive Debugger, Versionsverwaltung (GIT), automatisierte Tests
• Konstrukte der imperativen Programmierung: Zuweisung, Bedingung, Schleife, Array, (statische) Methode und Parameter, Rekursion, RuntimeException
• Speicherverwaltung (Stack und Heap)
• Konstrukte der objektorientierten Programmierung: Klasse, Objekt, Attribut, (dynamisch gebundene) Methode
• Interfaces und ihre Implementierung
• Vererbung, Polymorphismus

Lernziele/Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage,

• grundlegende Entwicklungswerkzeuge (Editor, Compiler, Interpreter, integrierten Umgebung, Versionsverwaltung, Shell) anzuwenden,
• Grundbegriffe der objektorientierten Programmierung zu benennen und zu erklären,
• vorgegebene Algorithmen in objektorientierte Java-Programme zu übertragen,
• in kleinen Teams zu arbeiten und ihre Arbeit vorzustellen,
• einfache Algorithmen zu verstehen, selbst zu entwerfen und (in Java) zu implementieren.

Literatur

• Christian Ullenboom, Java ist auch eine Insel, 17. Auflage, 2023
• Michael Kofler, Java: Der kompakte Grundkurs mit Aufgaben und Lösungen, 4. Auflage, 2022

Dozentinnen / Dozenten

• Prof. Dr. Frank Dopatka
• Prof. Dr. Jörn Fischer
• Prof. Dr. Oliver Hummel
• Prof. Dr. Sven Klaus
• Prof. Dr. Peter Knauber
• Prof. Dr.-Ing. Sandro Leuchter
• Prof. Dr. Sachar Paulus
• Prof. Thomas Smits
• Prof. Dr. Thomas Specht
• Prof. Dr. Jessica Steinberger

Empfohlene Vorkenntnisse 

• keine

Daten zum Modul

Semester	1
Unterrichtssprache	Deutsch
Häufigkeit	Jedes Semester
Kreditpunkte (CP)	10
Modulverantwortlich	Prof. Dr. Peter Knauber
Dauer	1 Semester
Studienleistung	Keine
Prüfungsvorleistung	Pflichtübung (PU)
Prüfungsleistung	Klausur 90 Minuten (K90)

Semesterwochenstunden (SWS) 

Vorlesung	4 SWS
Labor	4 SWS
Summe	8 SWS

Arbeitsaufwand (Workload) 

Vorlesung	60 h
Labor	60 h
Selbststudium	80 h
Aufgaben	80 h
Prüfungsvorbereitung	20 h
Summe	300 h