Angewandte Projektarbeit: Visualisierung (APV)

Mach Daten verständlich: Du analysierst Anforderungen, entwickelst interaktive Darstellungen und setzt passende Visualisierungstechniken praxisnah um.

Inhalte

• Nutzerzentrierte Anforderungsanalyse
• Entwurfsprozess
• Iterative Implementierung
• Agile Methoden der Softwarentwicklung
• Creative Thinking Methoden
• Komplexe interaktive Visualisierungsysteme
• Visual Analytics

Lernziele/Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage,

• fortgeschrittene Konzepte, Techniken und Methoden der Informationsvisualisierung einzuschätzen und deren Vor- und Nachteile kritisch zu reflektieren.
• eigenständig zu recherchieren und akademische Artikel als Quelle zu nutzen.
• eigene nutzergerechte Visualisierungen in Zusammenarbeit mit den Partnern zu entwickeln.
• den Daten und Aufgaben angemessene Visualisierungsformen zu wählen.
• verschiedene Visualisierungs- und Interaktionstechniken prototypisch zu implementieren.
• die Umsetzung und ihre Anwendung des entwickelten Systems zu reflektieren.

Literatur

• Munzner, T.: Visualization Analysis and Design, CRC Press, 2014
• Spezifische, dem Projektthema angemessene Literatur.

Dozentinnen / Dozenten

• Prof. Dr. Till Nagel

Empfohlene Vorkenntnisse

• Grundlagen der Datenvisualisierung (GDV)

Daten zum Modul

Semester	6/7
Unterrichtssprache	Deutsch
Häufigkeit	Unregelmäßig
Kreditpunkte	5
Modulverantwortlich	Prof. Dr. Till Nagel
Dauer	1 Semester
Studienleistung	Keine
Prüfungsvorleistung	Keine
Prüfungsleistung	Continuous Assessment (CA)

Semesterwochenstunden

Übung	4 SWS
Summe	4 SWS

Arbeitsaufwand (work load)

Vorlesung	30 h
Projekt	120 h
Summe	150 h