Cloud Forensik (CLF)

Digitale Spurensuche: Du analysierst Vorfälle in Cloud-Systemen, nutzt spezielle Werkzeuge und verstehst die Herausforderungen moderner IT-Forensik.

Inhalte

• Klassische forensische Wissenschaften und Cloud Forensik
• Forensische Vorgehensmodelle und Gutachtenerstellung
• Grundlagen von Cloud-Computing (XaaS, Containerisierung, Networking, Storage, Monitoring)
• Sammlung von forensischen Spuren in Cloud-Umgebungen

Lernziele/Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage,

• Cloud-spezifische Herausforderungen der digitalen Forensik zu verstehen.
• Werkzeuge zur Sammlung von digitalen Spuren in der Cloud anzuwenden.
• die Grundlagen der Cloud Forensik zu beschreiben und können diese anwenden.
• gängige forensischen Werkzeuge in Cloud Umgebungen zu benennen und können wichtige Ergebnisse daraus eigenständig entnehmen.
• Grundprinzipien der IT-Forensik bei der Bearbeitung einer forensischen Aufgabenstellung einzuhalten und können diese bei einer forensischen Untersuchung anwenden.

Literatur

• G. Ramakrishnan et al.; Cloud Forensics Demystified: Decoding cloud investigation complexities for digital forensic professionals; Packt 2024

Dozentinnen / Dozenten

• Prof. Dr. Sebastian Steger
• Prof. Dr. Jessica Steinberger

Empfohlene Vorkenntnisse

• Grundlegende Programmierkenntnisse
• Kenntnisse im Bereich Webtechnologien, Datenbanken und Kommunikationsnetze
• Kenntnisse über digitale Zahlendarstellungen und Kodierungen (z. B. ASCII)

Daten zum Modul

Semester	6/7
Unterrichtssprache	Deutsch
Häufigkeit	Unregelmäßig
Kreditpunkte	5
Modulverantwortlich	Prof. Dr. Jessica Steinberger
Dauer	1 Semester
Studienleistung	Keine
Prüfungsvorleistung	Pflichtübung (PU)
Prüfungsleistung	Hausarbeit (HA)

Semesterwochenstunden

Vorlesung	2 SWS
Übung	2 SWS
Summe	4 SWS

Arbeitsaufwand (work load)

Vorlesung	60 h
Selbststudium	60 h
Aufgaben	30 h
Summe	150 h