Information and Communication Technologies for Sustainability (ICTS)

IT nachhaltig gestalten: Du entwickelst Technologien, die Ressourcen schonen, und bewertest ihre Auswirkungen auf Umwelt, Wirtschaft und Gesellschaft.

Inhalte

• UN Nachhaltigkeitsziele (SDGs)
• Twin Transition (Green Transistion + Digital Transistion)
• Kreislaufwirtschaft im Kontext von ICT Systemen
• Sustainable Software Engineering: Anforderungen an und Entwurf von Software im Kontext Nachhaltigkeit
• Sustainable Digital Design: Chancen zur Digitalen Innovation zum Thema Nachhaltigkeit
• Ökobilanz (Life Cycle Assessment): systematische Analyse und Bewertung von potenziellen Umweltwirkungen von Produkten, Dienstleistungen oder Verfahren über deren gesamten Lebensweg (ISO 14040/14044)
• Green Coding: Energieeffizienz von softwarebasierten Systemen bewerten und im Systementwurf berücksichtigen
• Green Cloud Computing: Betriebseffizienz und Carbon Aware Software

Lernziele/Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage,

• Die Studierenden lernen die Bedeutung ihres Handelns (als Individuen und im Rahmen ihres Studienfaches) auf Aspekte der Nachhaltigkeit zu reflektieren.
• Sie erkennen, wie Nachhaltigkeitsaspekte (ökologisch, sozial, kulturell und wirtschaftlich) miteinander verknüpft sind und wie sie in die Disziplin der Informatik eingebettet sind.
• Sie sind in der Lage verschiedene Handlungsaspekte im Bezug auf Nachhaltigkeit zu bewerten.

Literatur

• Salvi, M., Jensen, K., Stoermer, E., Scapolo, F., Asikainen, T., & Muench, S. (2022). Towards a green & digital future. Publications Office of the European Union.
• Currie, A., Hsu, S., Bergman, S. (2024). Building Green Software. O’Reilly.
• Sonnet, D., Wanner, D., Pfeilsticker, K. (2023). Chancen einer nachhaltigen IT - Wege zu einer ressourceneffizienten Softwareentwicklung. Springer.

Dozentinnen / Dozenten

• Prof. Dr. Peter Kaiser
• Prof. Kirstin Kohler
• Prof. Dr.-Ing. Sandro Leuchter
• Prof. Dr. Sebastian Steger

Empfohlene Vorkenntnisse

• Programmiererfahrung
• Grundkenntnisse im Software Engineering

Daten zum Modul

Semester	6/7
Unterrichtssprache	Deutsch
Häufigkeit	Unregelmäßig
Kreditpunkte	5
Modulverantwortlich	Prof. Dr. Sebastian Steger
Dauer	1 Semester
Studienleistung	Keine
Prüfungsvorleistung	Keine
Prüfungsleistung	Continuous Assessment (CA)

Semesterwochenstunden

Vorlesung	2 SWS
Labor	2 SWS
Summe	4 SWS

Arbeitsaufwand (work load)

Vorlesung	60 h
Selbststudium	30 h
Aufgaben	60 h
Summe	150 h