Wenn Computer Sprache verstehen: Du arbeitest mit moderner KI, entwickelst Anwendungen wie Chatbots oder Übersetzer und verstehst, wie Maschinen Texte analysieren und generieren.

Mach Daten verständlich: Du analysierst Anforderungen, entwickelst interaktive Darstellungen und setzt passende Visualisierungstechniken praxisnah um.

Entwickle eine innovative Lösungen zu einem realen Problem: Du arbeitest in interdisziplinären Teams an offenen Fragestellungen für einen externen Partner, entwickelst nutzerzentrierte Konzepte mit Design Thinking, baust Prototypen im Makerspace und präsentierst deine Lösungen vor Auftraggebern.

Du hast eine Idee, die du zum digitalen oder physikalischen Produkt weiter entwickeln möchtest? Hier probierst du mit Hilfe von Prototyping verschiedene Ansätze der digitalen Fertigung aus und präsentierst funktionierende Lösungen.

Entwickle autonome mobile Roboter: Du verstehst und verknüpfst die Teilsysteme autonomer Roboter, wendest Kinematik, Sensorfusion und Regelungskonzepte an und entwickelst eigene Lösungen für Bewegungs- und Wegplanung in praxisnahen Forschungsprojekten.

Verstehe die Grenzen des Berechenbaren: Du beschäftigst dich mit Berechenbarkeit, Entscheidbarkeit und Komplexitätstheorie und analysierst grundlegende Fragen der Informatik – von Turingmaschinen über das Halteproblem bis hin zu NP-Vollständigkeit und dem P-vs-NP-Problem. Dabei lernst du, die prinzipiellen Grenzen algorithmischer Lösbarkeit zu erkennen und einzuordnen.

Schütze Informationen mit Kryptographie: Du vertiefst moderne kryptographische Verfahren und Protokolle – von digitalen Signaturen und Zero-Knowledge-Verfahren bis hin zu elliptischen Kurven und Post-Quantum-Kryptographie – und lernst, deren Sicherheit und Einsatzgebiete zu bewerten.