Verstehe, wie die moderne Medizin in den Körper blickt: Du lernst die Funktionsweise der wichtigsten bildgebenden Verfahren wie Röntgen, MRT oder Ultraschall kennen, erfährst, wie Diagnosen von Herz, Lunge und Gehirn unterstützt werden, und bekommst Einblicke in die Planung und Steuerung moderner Therapien. Außerdem erfährst du, wie Computer und KI und Ärztinnen und Ärzte bei der Auswertung von medizinischen Bilder und bei Entscheidungen unterstützen.

Verbinde Informatik mit Biologie und Medizin: Du lernst, wie große biologische Datenmengen – etwa aus Genen oder Proteinen – analysiert und ausgewertet werden. Dabei nutzt du Algorithmen und Datenbanken, um biologische Prozesse besser zu verstehen und moderne Anwendungen wie personalisierte Medizin zu unterstützen.

Bringe Computern das Sehen bei: Du lernst, wie aus Pixeln strukturierte Information wird – von Farbräumen und Bildoperatoren über Feature Engineering und Segmentierung bis hin zu Deep-Learning-Verfahren zur Objekterkennung, insbesondere in der medizinischen Bildverarbeitung.

Verstehe Leben mit Mathematik: Du lernst, biologische Prozesse wie Populationswachstum oder Evolution mit mathematischen Modellen zu beschreiben und vorherzusagen. Dabei nutzt du Werkzeuge wie Gleichungen, diskrete Mathematik und einfache Strukturen aus der Kombinatorik, um Muster in der Natur zu erkennen und zu analysieren. Außerdem entwickelst du ein Gefühl dafür, wie Modelle sinnvoll gewählt und an reale biologische Daten angepasst werden.

Rechne, simuliere und löse reale Probleme am Computer: Du lernst die Programmiersprache Julia und die Grundlagen des wissenschaftlichen Rechnens kennen, z. B. den Umgang mit Rundungsfehlern und numerischen Verfahren. Danach entwickelst du eigene Simulationen und Programme für Anwendungen aus Technik, Medizin und Wirtschaft und bekommst Einblicke in moderne Rechenmethoden und deren praktische Umsetzung.