Programmierung 2 (PR2)

Entwickle komplexe Software: Du vertiefst die objektorientierte Programmierung in Java, die du in Programmieren 1 gelernt hast, und wendest moderne Java-Techniken an, um komplexe Programme eigenständig und im Team zu entwickeln.

Inhalte

• Objektorientierung / die Klasse Object (Wiederholung) / Polymorphismus (Vertiefung)
• Innere Klassen und Lambdas
• Input/Output
• Exception Handling
• Generics (Grundlagen)
• Collection Framework
• Wichtige Datenstrukturen (Hash, Baum, Tries, Graphen)
• Sortieren
• Grundlagen der Nebenläufigkeit (Threads)

Lernziele/Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage,

• verschiedene Konzepte in Java zu beurteilen,
• alle wichtigen Konzepte von Java anzuwenden,
• nichttriviale objektorientierte Programme in Java zu entwickeln,
• in kleinen Teams zu arbeiten und ihre Arbeit vorzustellen.
• den Aufwand für Algorithmen abzuschätzen,
• unterschiedliche Algorithmen und dynamische Datenstrukturen in Hinblick auf ihre Anwendung zu beurteilen und zu implementieren

Literatur

• C. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, 18. Auflage. Bonn: Rheinwerk Computing, 2026.
• M. Kofler, Java: der Grundkurs, 5. Ausgabe. in Rheinwerk Computing. Bonn: Rheinwerk, 2025.
• J. Bloch, Effective Java, Third edition. Boston: Addison-Wesley, 2018.
• M. Naftalin und P. Wadler, Java Generics and Collections. Sebastopol: O’Reilly Media, Inc, 2009.
• G. Saake und K.-U. Sattler, Algorithmen und Datenstrukturen, 6.Auflage. Heidelberg: dpunkt.verlag, 2021.

Dozentinnen / Dozenten

• Prof. Dr. Oliver Hummel
• Prof. Dr.-Ing. Sandro Leuchter
• Prof. Thomas Smits
• Prof. Dr. Markus Gumbel
• Prof. Dr. Frank Dopatka
• Prof. Dr. Jessica Steinberger

Empfohlene Vorkenntnisse 

• Einführung in die Informatik (EI)
• Programmierung 1 (PR1)

Daten zum Modul

Semester	2
Unterrichtssprache	Deutsch
Häufigkeit	Jedes Semester
Kreditpunkte (CP)	10
Modulverantwortlich	Prof. Thomas Smits
Dauer	1 Semester
Studienleistung	Keine
Prüfungsvorleistung	Pflichtübung (PU)
Prüfungsleistung	Klausur 90 Minuten (K90)

Semesterwochenstunden (SWS) 

Vorlesung	4 SWS
Labor	4 SWS
Summe	8 SWS

Arbeitsaufwand (Workload) 

Vorlesung	60 h
Labor	60 h
Selbststudium	100 h
Aufgaben	80 h
Summe	300 h