Medizinische Informatik 2 (MI2)

Verstehe, wie medizinische Daten strukturiert erfasst und genutzt werden: Du lernst, wie medizinische Dokumentation aufgebaut ist, wie Informationen in Krankenhäusern gespeichert und wiedergefunden werden und welche Standards wie ICD oder SNOMED dabei verwendet werden. Außerdem erfährst du, wie digitale Archiv- und Dokumentationssysteme funktionieren und wie daraus praktische Softwarelösungen für das Gesundheitswesen entwickelt und eingesetzt werden.

Inhalte

• Definitionen und Ziele der medizinischen Dokumentation und Archivierung
• Typische Beispiele medizinischer Dokumentation
• Eigenschaften medizinischer Dokumentationssysteme
• Ordnungssysteme wie ICD, OPS, SNOMED, TNM, DRG etc.
• Medizinische Leitlinien
• Ontologien

Lernziele/Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage,

• die Grundlagen der medizinischen Dokumentation wiederzugeben,
• geeignete Methoden, Techniken und Werkzeuge zu anzuwenden,
• medizinische Ordnungssysteme, das rechnerunterstützte Dokumentenmanagement und die digitale Archivierung zu erläutern,
• aufbauend auf diesen Kenntnissen, medizinische Dokumentationen und Archive aufzubauen, Software für medizinische Dokumentations- und Archivierungssysteme zu entwickeln, in der Praxis einzuführen und zu betreuen.

Literatur

• Leiner, F.; Gaus, W.; Haux, R.; Knaup-Gregori, P.; Pfeiffer, K.-P.: Medizinische Dokumentation - Grundlagen einer qualitätsgesicherten integrierten Krankenversorgung: Lehrbuch und Leitfaden, 6., aktualisierte Auflage. Schattauer: Stuttgart New York 2011.
• Gaus, W.: Dokumentations- und Ordnungslehre, Zweite, völlig neubearbeitete Auflage. Springer: Berlin, Heidelberg, New York 1995.

Dozentinnen / Dozenten

• Prof. Dr. Stefan Kraus

Empfohlene Vorkenntnisse

• keine

Daten zum Modul

Semester	2
Unterrichtssprache	Deutsch
Häufigkeit	Sommersemester
Kreditpunkte	5
Modulverantwortlich	Prof. Dr. Stefan Kraus
Dauer	1 Semester
Studienleistung	Keine
Prüfungsvorleistung	Pflichtübung (PU)
Prüfungsleistung	Klausur 90 Minuten (K90)

Semesterwochenstunden

Vorlesung	3 SWS
Übung	1 SWS
Summe	4 SWS

Arbeitsaufwand (work load)

Vorlesung	45 h
Labor	15 h
Selbststudium	90 h
Summe	150 h