Grundlagen der Datenvisualisierung (GDV)
6/7. Semester
5 ECTS | 4 SWS
Continuous Assessment (CA)
Daten sichtbar machen: Du lernst, wie man Informationen verständlich darstellt, entwickelst eigene Visualisierungen und bewertest, was gut funktioniert.
Inhalte
- Einführung und Geschichte
- Begriffe und Definitionen
- Aufgaben und Ziele der InfoVis
- Entwurfsprozess und Visualisierungspipeline
- Daten und Informationen
- Datenquellen, -formate, und -typen
- Grundlegende Statistiken
- Kognitiv-psychologische Grundlagen der Informationsvisualisierung
- Semantik und Semiotik
- Visuelle Variablen und Encoding
- Visualisierungstechniken
- Visualisierungstaxonomien und Design Pattern
- Interaktionen und UI in der InfoVis
- Aktuelle Entwicklungen
Lernziele/Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage,
- grundlegende Konzepte, Techniken und Methoden der Informationsvisualisierung zu verstehen.
- die relevanten kognitiv-psychologischen Grundlagen im Kontext der Visualisierung einzusetzen.
- verschiedene Visualisierungs- und Interaktionstechniken zu benennen und deren Vor- und Nachteile benennen zu können.
- existierende Visualisierungsysteme kritisch zu beurteilen.
- eigene nutzergerechte Visualisierungen zu entwickeln.
Literatur
- C. O. Wilke, Fundamentals of Data Visualization. Sebastopol, CA, USA: O’Reilly Media, 2019.
- S. Few, Information Dashboard Design, 2nd ed. Burlingame, CA, USA: Analytics Press, 2013.
- I. Meirelles, Design for Information. Beverly, MA, USA: Rockport Publishers, 2013.
- A. Cairo, The Truthful Art. San Francisco, CA, USA: New Riders, 2016.
- C. Ware, Information Visualization: Perception for Design, 4th ed. Cambridge, MA, USA: Morgan Kaufmann, 2019.
- Q. Wang et al., "A survey on ML4VIS: Applying machine learning advances to data visualization", IEEE TVCG, 2022.
Dozentinnen / Dozenten
Empfohlene Vorkenntnisse
Daten zum Modul
| Semester |
6/7 |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
|
Häufigkeit
|
Sommersemester
|
| Kreditpunkte (CP)
|
5 |
| Modulverantwortlich |
Prof. Dr. Till Nagel |
| Dauer |
1 Semester |
|
Studienleistung
|
Keine |
|
Prüfungsvorleistung
|
Keine |
|
Prüfungsleistung
|
Continuous Assessment (CA) |
Semesterwochenstunden (SWS)
| Vorlesung |
2 SWS |
| Übung |
2 SWS |
| Summe |
4 SWS |
Arbeitsaufwand (Workload)
| Vorlesung |
30 h |
| Selbststudium |
90 h |
| Aufgaben |
30 h |
| Summe |
150 h |
