Game Engineering (GAE)
6/7. Semester
5 ECTS | 4 SWS
Continuous Assessment (CA)
Ein eigenes Spiel entwickeln: Du arbeitest im Team, übernimmst verschiedene Rollen und entwickelst
ein Game, von der Idee über Story und Design bis zur technischen Umsetzung.
Inhalte
- Interdisziplinäres Arbeiten an Game-Projekten mit Schwerpunkt Gamification und/oder Game Engineering, u.a. Entwicklung von Stories, Game-Balancing, verteilte Software-Architekturen bis hin zur Frontend-Entwicklung.
- Implementierung in der Godot Engine.
- Einsatz generativer KI in der Spieleentwicklung: Einsatzfelder, Grenzen und der Umgang mit KI-generierten Assets.
- Mehrere Projekte im Semester in verschiedenen Gruppen, ggf. in Form von Game Jams.
- Abschlusspräsentation des Gesamtergebnisses bei der iExpo-Messe.
Lernziele/Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage,
- in einem kleinen interdisziplinären Team mit verschiedenen Rollen zusammenzuarbeiten,
- sich agil selbst in Teams zu organisieren, Arbeitsaufwände abzuschätzen, Deadlines zu definieren und einzuhalten,
- sich in der weiten Fachdomäne der Spieleentwicklung zurechtzufinden und lösungsorientiert zu arbeiten,
- zu beurteilen, wo der Einsatz generativer KI ein Projekt voranbringt und wo er die eigenen Fähigkeiten oder die Rechte Dritter untergräbt.
Literatur
- G. Rehfeld, Game Design und Produktion: Grundlagen, Anwendungen und Beispiele. Munich, Germany: Carl Hanser Verlag, 2014.
- S. Strahringer and C. Leyh, Eds., Gamification und Serious Games: Grundlagen, Vorgehen und Anwendungen. Wiesbaden, Germany: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017.
- S. Stieglitz, “Gamification – Vorgehen und Anwendung,” HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, vol. 52, no. 6, pp. 816–825, 2015.
Dozentinnen / Dozenten
Empfohlene Vorkenntnisse
Voraussetzungen gemäß RGS zum Absolvieren eines Wahlfachs. Vertiefte Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil:
Daten zum Modul
| Semester |
6/7 |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
|
Häufigkeit
|
Unregelmäßig
|
| Kreditpunkte (CP)
|
5 |
| Modulverantwortlich |
Prof. Dr. Kai Eckert |
| Dauer |
1 Semester |
|
Studienleistung
|
Keine |
|
Prüfungsvorleistung
|
Keine |
|
Prüfungsleistung
|
Continuous Assessment (CA) |
Semesterwochenstunden (SWS)
| Vorlesung |
2 SWS |
| Projekt |
2 SWS |
| Summe |
4 SWS |
Arbeitsaufwand (Workload)
| Vorlesung |
45 h |
| Projekt |
105 h |
| Summe |
150 h |