Challenge-Based Making (CBM)

Von der Idee zum funktionierenden Prototyp: Du entwickelst kreative Lösungen, arbeitest mit Hard- und Software und setzt innovative Projekte praktisch um.

Inhalte

• Design Thinking Methoden: Ideation, divergent and convergent thinking
• Die Bedeutung von Prototyping im Innovationsprozess
• Evaluation von Prototypen
• Methoden der digitalen Fabrikation im Makerspace
• Physical Computing und Elektronik
• Verschiedene Sensoren und Aktuatoren als Input und Output
• Mikrocontroller (Arduino)
• Exploration und Implementierung intelligenter Kontrollmechanismen und Parameter für dynamische und innovative interaktive Systeme

Lernziele/Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage,

• Ideen im Kontext zu erklären und Entwurfsentscheidungen zu begründen,
• Konvergentes und divergentes Denken anzuwenden,
• Design-Alternativen zu evaluieren und auszuwählen und
• Technologien des Physical Computing zur Umsetzung ihrer Ideen auszuwählen und anzuwenden.

Literatur

• J. Boxall, Arduino-Workshops: Eine praktische Einführung mit 65 Projekten, 2nd ed. Heidelberg: dpunkt.verlag, 2022.
• M. Lewrick, L. Patrick, L. Leifer, und N. Langensand, The design thinking playbook: mindful digital transformation of teams, products, services, businesses and ecosystems. in Design Thinking Series. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, 2018.

Dozentinnen / Dozenten

• Prof. Kirstin Kohler
• Prof. Thomas Smits

Empfohlene Vorkenntnisse 

• keine

Daten zum Modul

Semester	6/7
Unterrichtssprache	Deutsch
Häufigkeit	Unregelmäßig
Kreditpunkte (CP)	5
Modulverantwortlich	Prof. Kirstin Kohler
Dauer	1 Semester
Schwerpunkt(e)	Software Engineering (SE)
Studienleistung	Keine
Prüfungsvorleistung	Keine
Prüfungsleistung	Continuous Assessment (CA)

Semesterwochenstunden (SWS) 

Vorlesung	2 SWS
Projekt	2 SWS
Summe	4 SWS

Arbeitsaufwand (Workload) 

Vorlesung	30 h
Selbststudium	90 h
Aufgaben	30 h
Summe	150 h