Cloud Forensik (CLF)
6/7. Semester
5 ECTS | 4 SWS
Hausarbeit (HA)
Digitale Spurensuche: Du analysierst Vorfälle in Cloud-Systemen, nutzt spezielle Werkzeuge und verstehst die Herausforderungen moderner IT-Forensik.
Inhalte
- Klassische forensische Wissenschaften und Cloud Forensik
- Forensische Vorgehensmodelle und Gutachtenerstellung
- Grundlagen von Cloud-Computing (XaaS, Containerisierung, Networking, Storage, Monitoring)
- Sammlung von forensischen Spuren in Cloud-Umgebungen
Lernziele/Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage,
- Cloud-spezifische Herausforderungen der digitalen Forensik zu verstehen.
- Werkzeuge zur Sammlung von digitalen Spuren in der Cloud anzuwenden.
- die Grundlagen der Cloud Forensik zu beschreiben und können diese anwenden.
- gängige forensischen Werkzeuge in Cloud Umgebungen zu benennen und können wichtige Ergebnisse daraus eigenständig entnehmen.
- Grundprinzipien der IT-Forensik bei der Bearbeitung einer forensischen Aufgabenstellung einzuhalten und können diese bei einer forensischen Untersuchung anwenden.
Literatur
- G. Ramakrishnan et al.; Cloud Forensics Demystified: Decoding cloud investigation complexities for digital forensic professionals; Packt 2024
Dozentinnen / Dozenten
- Prof. Dr. Sebastian Steger
- Prof. Dr. Jessica Steinberger
Empfohlene Vorkenntnisse
-
Grundlegende Programmierkenntnisse
-
Kenntnisse im Bereich Webtechnologien, Datenbanken und Kommunikationsnetze
-
Kenntnisse über digitale Zahlendarstellungen und Kodierungen (z. B. ASCII)
Daten zum Modul
| Semester |
6/7 |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
|
Häufigkeit
|
Unregelmäßig
|
| Kreditpunkte (CP)
|
5 |
| Modulverantwortlich |
Prof. Dr. Jessica Steinberger |
| Dauer |
1 Semester |
|
Studienleistung
|
Keine |
|
Prüfungsvorleistung
|
Pflichtübung (PU) |
|
Prüfungsleistung
|
Hausarbeit (HA) |
Semesterwochenstunden (SWS)
| Vorlesung |
2 SWS |
| Übung |
2 SWS |
| Summe |
4 SWS |
Arbeitsaufwand (Workload)
| Vorlesung |
60 h |
| Selbststudium |
60 h |
| Aufgaben |
30 h |
| Summe |
150 h |
