Future Management Consulting for Process Optimization & Automation (FMC)

Unternehmen beraten und Prozesse verbessern: Du lernst, wie Unternehmensprozesse analysiert und gezielt optimiert werden. Im Fokus stehen Methoden zur Vereinfachung, Digitalisierung und Automatisierung von Abläufen sowie der Umgang mit Veränderungen in Organisationen. Zusätzlich geht es darum, wie Prozessverbesserungen den Unternehmenserfolg steigern.

Inhalte

• Einführung in die strategische Unternehmensberatung
• Kundenbindung und Kommunikationsfähigkeiten
• Prozessdenken ohne Notation und strukturiertes Denken
• Organisationsdynamik und Change Management
• Strategisches Prozessmanagement
• Klassische Prozessoptimierung
• Strategische Prozess- und IT-Optimierung
• Geschäftsprozessautomation
• Strategische Prozessautomation und -transformation
• Programmmanagement und Governance
• Geschäftswert von Prozessautomation und -transformation

Lernziele/Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage,

• Unternehmensorganisationen und -prozesse analysieren
• Methodik der strategischen Prozessoptimierung verstehen
• Prozessoptimierungen und -transformationen umsetzen
• Business-Mehrwert der Methodik beurteilen

Literatur

• Michael E. Porter : Competitive Strategy – Techniques for Analyzing Industries and Competitors, (Free Press, 1980)
• Spyra, Carsten: Wettbewerbsvorteile und Effizienzsteigerung durch strategische Geschäftsprozesse (Cuvillier Verlag, 2016)
• Peter Franz: Value-driven Business Process Management – The value switch for lasting competitive advantage (McGraw-Hill, 2012)
• Jakob Freund, Bernd Rücker: Praxishandbuch BPMN (Hanser Verlag, 2019)
• Christian Langmann, Daniel Turi: Robotic Process Automation (RPA) – Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen (Springer Gabler, 2021)
• Inge Hanschke, Rainer Lorenz: Strategisches Prozessmanagement (Hanser Verlag, 2021)

Dozentinnen / Dozenten

• Prof. Dr.-Ing. Gerd Marmitt
• Dr. Carsten Spyra
• Rolf Schulze

Empfohlene Vorkenntnisse

• Wirtschaftsinformatik 1, 2 & 3
• Betriebswirtschaftslehre 1, 2 & 3

Daten zum Modul

Semester	6/7
Unterrichtssprache	Deutsch
Häufigkeit	Unregelmäßig
Kreditpunkte	5
Modulverantwortlich	Prof. Dr.-Ing. Gerd Marmitt
Dauer	1 Semester
Studienleistung	Keine
Prüfungsvorleistung	Keine
Prüfungsleistung	Continuous Assessment (CA)

Semesterwochenstunden

Vorlesung	3 SWS
Übung	1 SWS
Summe	4 SWS

Arbeitsaufwand (work load)

Vorlesung	42 h
Labor	14 h
Selbststudium	30 h
Aufgaben	64 h
Summe	150 h