Bildgebung, Funktionsdiagnostik und Strahlentherapie in der Medizin (BFS)

Verstehe, wie die moderne Medizin in den Körper blickt: Du lernst die Funktionsweise der wichtigsten bildgebenden Verfahren wie Röntgen, MRT oder Ultraschall kennen, erfährst, wie Diagnosen von Herz, Lunge und Gehirn unterstützt werden, und bekommst Einblicke in die Planung und Steuerung moderner Therapien. Außerdem erfährst du, wie Computer und KI und Ärztinnen und Ärzte bei der Auswertung von medizinischen Bilder und bei Entscheidungen unterstützen.

Inhalte

• Geschichte der Medizintechnik
• Bildgebende Verfahren: Röntgen, Computertomographie, Magnetresonanztomographie, Nuklearmedizinische Verfahren, Optische Bildgebung, Ultraschall, Endoskopie
• Herz-Diagnostik: EKG, Labordiagnostik, Anwendung bildgebender Verfahren
• Lungen-Diagnostik: Spirometrie, Anwendung bildgebender Verfahren
• Gehirn und Neurophysiologie: EEG, Anwendung bildgebender Verfahren
• Strahlentherapie
• Computer-unterstützte Planung
• Bildgestützte Therapie und Navigationssysteme
• Telemanipulatoren und Robotik
• Verfahren der numerischen Bildrekonstruktion
• Anwendungen des maschinellen Lernens in der Bildgebung

Lernziele/Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage,

• die physikalischen Prinzipien der wichtigsten bildgebenden Verfahren zu erläutern,
• die Funktionsweise der Algorithmen zur Bildrekonstruktion aus den jeweiligen Rohdaten zu beschreiben,
• die Vor- und Nachteile der verschiedenen bildgebenden Verfahren zu erklären,
• die Grundlagen der Technik gängiger medizinischer Geräte zur Diagnose und Therapie zu nennen,
• einige beispielhafte Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der diagnostischen Bildgebung wiederzugeben.

Literatur

• R. Kramme (Hrsg.): Medizintechnik. Springer, 2007
• W. Schlegel, C. Karger, O. Jäkel: Medizinische Physik, Springer 2018

Dozentinnen / Dozenten

• Dr. Jörg Peter
• Prof. Dr. Ivo Wolf

Empfohlene Vorkenntnisse 

• keine

Daten zum Modul

Semester	6/7
Unterrichtssprache	Deutsch
Häufigkeit	Unregelmäßig
Kreditpunkte (CP)	5
Modulverantwortlich	Prof. Dr. Ivo Wolf
Dauer	1 Semester
Studienleistung	Keine
Prüfungsvorleistung	Pflichtübung (PU)
Prüfungsleistung	Klausur 90 Minuten (K90)

Semesterwochenstunden (SWS) 

Vorlesung	3 SWS
Übung	1 SWS
Summe	4 SWS

Arbeitsaufwand (Workload) 

Vorlesung	45 h
Labor	15 h
Selbststudium	75 h
Aufgaben	15 h
Summe	150 h