Human Data Interaction (HDI)
1/2. Semester
5 ECTS | 4 SWS
Continuous Assessment (CA)
Inhalte
- Grundlagen der Psychologie und Physiologie des Menschen im Kontext neuer Interaktionsformen.
- Klassifikation und Eigenschaften unterschiedlicher neuer Interaktionsformen wie: Gestural Interfaces, Multitouch Interfaces, Tangible Interfaces, Natural Interfaces
- Grundlegende Gestaltungskonzepte zur Visualisierung umfangreicher Datenmengen
- Grundlegende Interaktionen zur Analyse, Manipulation und Transformation großer Datenmengen
- Differenzierte Bewertungskriterien für interaktive Systeme (u.a. Bewertung hedonischer Qualität, Intuitivität, Verständlichkeit)
- Konzeption (und Entwicklung) eines ausgewählten innovativen interaktiven Systems zur Interaktion mit Daten in Gruppenarbeit.
- Technologien und Architekturen (Entwicklungsmethoden und –werkzeuge) im Kontext Human Data Interaction
Lernziele/Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage,
- lernen verschiedene Gestaltungskonzepte zur Visualisierung und Analyse komplexer Datenmengen in ausgewählten Anwendungsdomänen (geographischer Daten, medizinischer Daten) kennen.
- verstehen den Zusammenhang zwischen den Gestaltungkonzepten und den Grundlagen der Wahrnehmungspsychologie.
- lernen die wesentlichen Konzepte und Techniken zur Gestaltung und Realisierung innovativer interaktiver Systeme (wie Gestural Interfaces, Touch Interfaces) kennen und können diese im Zusammenhang darstellen.
- besitzen die Fähigkeit zur kriterienorientierten Analyse, Bewertung und Entwicklung innovativer Systeme. Sie sind in der Lage, Abschätzungen der Machbarkeit und Wirkung innovativer Interaktiver Systeme vorzunehmen.
- kennen wesentliche Forschungsfragen im Bereich innovativer interaktiver Systeme und der Visualisierung von Daten und können neue Entwicklungen einordnen.
Literatur
- Literatur in Form ausgewählter wissenschaftlicher Veröffentlichungen wird während des Semesters ausgeteilt.
Dozentinnen / Dozenten
- Prof. Dr. Till Nagel
- Prof. Kirstin Kohler
Empfohlene Vorkenntnisse
-
Bewertung und Gestaltung von Mensch-Maschine-Systemen
-
Grundlagenwissen im Bereich der Analyse
Daten zum Modul
| Semester |
1/2 |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
|
Häufigkeit
|
Unregelmäßig
|
| Kreditpunkte |
5 |
| Modulverantwortlich |
Prof. Kirstin Kohler |
| Dauer |
1 Semester |
| Studienleistung |
Keine |
| Prüfungsvorleistung |
Keine |
| Prüfungsleistung |
Continuous Assessment (CA) |
Semesterwochenstunden
| Vorlesung |
2 SWS |
| Labor |
2 SWS |
| Summe |
4 SWS |
Arbeitsaufwand (work load)
| Vorlesung |
60 h |
| Selbststudium |
30 h |
| Projekt |
60 h |
| Summe |
150 h |