Medical Decision Support Systems

Medical Decision Support Systems (MDSS)

1/2. Semester 5 ECTS | 4 SWS Mündliche Prüfung (M)

Der primäre Zweck der klinischen Dokumentation ist die Sammlung aller für die Behandlung relevanten Informationen. Dabei ermöglichen elektronische Patientenakten die über die reine Dokumentation hinausgehende Bereitstellung von "intelligenten" Zusatzfunktionen, die den Behandler beispielsweise auf eine sich verschlechternde Leber- oder Nierenfunktion des Patienten hinweisen können. In der englischen Literatur werden derartige Funktionen mit dem Begriff "Clinical Decision Support" (CDS) bezeichnet. Diese Vorlesung beschäftigt sich mit der Frage, wie man CDS-Funktionen entwickeln und in bestehende klinische Informationssysteme integrieren kann. Dabei trifft man meist auf eine Reihe von typischen Schwierigkeiten, die im Rahmen der Vorlesung diskutiert werden sollen.
Themen, die im Rahmen der Vorlesung behandelt werden:
Wie kann medizinisches Wissen automatisiert verarbeitet werden?
Wie realistisch sind die medialen Darstellungen hinsichtlich "künstlicher Intelligenz"
Welche Standards stehen für die Wissensverarbeitung zur Verfügung?
Wie entwickelt man Medical Logic Modules (MLMs)?
Wie integriert man CDS-Funktionen in elektronische Patientenakten?
Auf welche Arten können CDS-Funktionen mit den klinischen Benutzern interagieren?
Wie kann man den praktischen Nutzen solcher Funktionen bewerten?

Die Studierenden sind in der Lage,

R.A. Greenes, ed., Clinical decision support: the road to broad adoption, 2nd ed, Academic Press, Amsterdam : Boston, 2014.
C. Spreckelsen, K. Spitzer, Wissensbasen und Expertensysteme in der Medizin: KI-Ansätze zwischen klinischer Entscheidungsunterstützung und medizinischem Wissensmanagement, Vieweg + Teubner, Wiesbaden, 2008.
Weitere Literatur wird den Teilnehmern im Laufe der Vorlesung zur Verfügung gestellt.

Grundlegende Programmierkenntnisse, Kenntnisse in Datenbanken von Vorteil.