Projekt Medical Data Science (PMDS)
1/2. Semester
10 ECTS | 8 SWS
Continuous Assessment (CA)
Löse reale Herausforderungen im Bereich Medical Data Science: Du entwickelst eigenständig datengetriebene Lösungen für eine Fragestellung im Gesundheitswesen - von der Datenaufbereitung und Methodenwahl über die Implementierung und Evaluation bis hin zur Präsentation der Ergebnisse.
Inhalte
- Einarbeitung in den Kontext einer Projektaufgabe aus dem Bereich Medical Data Science
- Recherche geeigneter Methodiken
- Aufbereitung der Daten
- Konzeptionierung und Implementierung von Lösungsstrategien
- Evaluation und Vergleich der Lösungsstrategien einschließlich Einordnung in den aktuellen Forschungsstand
- Iterative Verbesserung
- Vorbereiten und Durchführen regelmäßiger Fortschrittsberichte
- Präsentation der Projektergebnisse
Lernziele/Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage,
- eine Lösung für ein Medical Data Science Problem zu entwickeln,
- theoretisches Wissen in die Praxis zu übertragen,
- einzuschätzen, welche Methoden und Tools/Frameworks im gegebenen Projektkontext sinnvoll sind und diese geeignet anzupassen,
- praktische Probleme vor dem Hintergrund theoretischer Überlegungen zu untersuchen und zu diskutieren,
- alle Aufgaben von der Anforderungsermittlung bis zur Auswertung und der abschließenden Präsentation selbständig durchzuführen,
- alle projektbegleitende Aktivitäten (Planung, Qualitätssicherung etc.) wahrzunehmen,
- die eigenen Handlungen und die erzielten Ergebnisse kritisch zu reflektieren und aus Fehlern zu lernen,
- Vertrauen in die eigene Kreativität und Lösungskompetenz zu entwickeln.
Literatur
- Literatur entsprechend des Bereichs des jeweiligen Medical Data Science Problems, siehe dazu auch Literaturangaben der spezifischen Module des Schwerpunkts MDS
Dozentinnen / Dozenten
- Prof. Dr. Markus Gumbel
- Prof. Dr. Stefan Kraus
- Prof. Dr. Ivo Wolf
Empfohlene Vorkenntnisse
-
Kenntnisse in Medical Data Science wie sie in den spezifischen Wahlpflichtmodulen des Schwerpunkts vermittelt werden.
Daten zum Modul
| Semester |
1/2 |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
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Häufigkeit
|
Sommersemester
|
| Kreditpunkte (CP)
|
10 |
| Modulverantwortlich |
Prof. Dr. Ivo Wolf |
| Dauer |
1 Semester |
| Schwerpunkt(e) |
Medical Data Science (MDS)
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Studienleistung
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Keine |
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Prüfungsvorleistung
|
Keine |
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Prüfungsleistung
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Continuous Assessment (CA) |
Semesterwochenstunden (SWS)
Arbeitsaufwand (Workload)
| Vorlesung |
30 h |
| Projekt |
270 h |
| Summe |
300 h |
