Mathematik für die Informatik 3 (MA3)
3. Semester
5 ECTS | 4 SWS
Klausur 90 Minuten (K90)
Analysiere Daten fundiert: Du lernst Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, um datenbasierte Probleme in der Informatik fundiert zu lösen.
Inhalte
- Kombinatorik
- klassische Wahrscheinlichkeit, Zufallsexperiment
- Ereignisraum, Elementarereignis, Ereignis, Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie, Rechenregeln, Zusammenhang mit der klassischen Definition
- Bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes
- Zufallsgrößen, Wahrscheinlichkeitsfunktionen, Verteilungsfunktionen,Erwartungswert und Varianz, Standardabweichung, Rechenregeln
- Zentraler Grenzwertsatz,Grenzwertsatz von Moivre-Laplace,
- Kovarianz und Korrelation, Rechenregeln
- Grundbegriffe der Statistik
- Parameterschätzungen
- Regression
- Maximum-Likelihood-Methode,
- Konfidenzintervalle
- Hypothesentests: Student's- und Chi-Quadrat-Verteilung, ROCKurven
Lernziele/Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage,
- Statistische Verfahren auf gegebene Probleme anzuwenden
Literatur
- Lothar Papula: Mathematik für Ingeneure und Naturwissenschaftler, Band 3, Viewegs Fachbücher für Technik, 1999
- P.Hartmann: Mathematik für Informatiker: Ein praxisbezogenes Lehrbuch, Vieweg Teubner, 2012
Dozentinnen / Dozenten
- Prof. Dr. Elena Fimmel
- Prof. Dr. Miriam Föller-Nord
- Prof. Dr. Lutz Strüngmann
- Dr. Yordan Todorov
- Prof. Dr. Ivo Wolf
Empfohlene Vorkenntnisse
Daten zum Modul
| Semester |
3 |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
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Häufigkeit
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Jedes Semester
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| Kreditpunkte (CP)
|
5 |
| Modulverantwortlich |
Prof. Dr. Elena Fimmel |
| Dauer |
1 Semester |
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Studienleistung
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Keine |
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Prüfungsvorleistung
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Pflichtübung (PU) |
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Prüfungsleistung
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Klausur 90 Minuten (K90) |
Semesterwochenstunden (SWS)
| Vorlesung |
4 SWS |
| Summe |
4 SWS |
Arbeitsaufwand (Workload)
| Vorlesung |
60 h |
| Selbststudium |
90 h |
| Summe |
150 h |