Design Thinking Project 2 (DTP2)
2. Semester
10 ECTS | 10 SWS
Continuous Assessment (CA)
Von der Idee zur Innovation: Du arbeitest mit internationalen Teams an realen Herausforderungen, nutzt Design Thinking, entwickelst nutzerzentrierte Lösungen und lernst, Ideen von der Problemanalyse bis zur überzeugenden Lösung und Präsentation zu gestalten.
Inhalte
- Im zweiten Semester liegt der Schwerpunkt auf dem Solution Space
Lernziele/Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage,
- typische Herausforderungen und Verantwortlichkeiten eines Wicked Problems zu benennen.
- Methoden des Design Thinkings einzusetzen.
- gemeinsam mit dem Team eine Lösung zu entwickeln.
- das Ergebnis vor internationalem Publikum zu präsentieren.
- sich in eine neue Domäne einzuarbeiten.
Literatur
- K. Dorst, Frame Innovation: Create New Thinking by Design, paperback ed. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 2024.
- N. Cross, Designerly Ways of Knowing and Thinking, 2nd ed. London, U.K.: Springer, 2024.
- M. Lewrick, P. Link, and L. Leifer, The Design Thinking Playbook: Mindful Digital Transformation of Teams, Products, Services, Businesses and Ecosystems. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2018.
- F. Uebernickel, L. Jiang, W. Brenner, B. Pukall, T. Naef, and B. Schindlholzer, Design Thinking: The Handbook. Singapore: World Scientific, 2020.
- B. Groß and E. Mandir, Designing Futures: Speculation, Critique, Innovation. London, U.K.: Hachette UK, 2024.
- D. H. Meadows, Thinking in Systems: Wie komplexe Systeme funktionieren, D. Wright, Ed., H. Bossel and K. Bossel, Übers. München, Deutschland: Franz Vahlen, 2026.
Dozentinnen / Dozenten
- Prof. Kirstin Kohler
- Prof. Dr. Anuja Hariharan
Empfohlene Vorkenntnisse
Das DTP erstreckt sich über zwei Semester, daher kann DTP2 nur besucht werden, wenn DTP1 im Semester davor belegt wurde
Daten zum Modul
| Semester |
2 |
| Unterrichtssprache |
Deutsch und Englisch |
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Häufigkeit
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Sommersemester
Das DTP erstreckt sich über zwei Semester
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| Kreditpunkte (CP)
|
10 |
| Modulverantwortlich |
Prof. Kirstin Kohler |
| Dauer |
1 Semester |
| Schwerpunkt(e) |
Medical Data Science (MDS)
Software Engineering (SE)
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Studienleistung
|
Keine |
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Prüfungsvorleistung
|
Keine |
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Prüfungsleistung
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Continuous Assessment (CA) |
Semesterwochenstunden (SWS)
| Projekt |
8 SWS |
| Workshop |
2 SWS |
| Summe |
10 SWS |
Arbeitsaufwand (Workload)
| Vorlesung |
30 h |
| Projekt |
270 h |
| Summe |
300 h |
