Design Thinking Project 1 (DTP1)

Von der komplexen Frage zur Lösung: Du arbeitest mit interdisziplinären Teams an realen, komplexen Herausforderungen, nutzt Design Thinking, entwickelst nutzerzentrierte Lösungen und lernst, Ideen von der Problemanalyse bis zur überzeugenden Lösung und Präsentation zu gestalten.

Inhalte

• Design Thinking Bootcamp
• Kick-Off (ca. 1 Wochen im Oktober/November, Kennenlernen der Challenge, ggf. im Ausland)
• Selbständiges Bearbeiten der Challenge in Iterationen (Empathize, Define, Ideate, Prototype, Test); Besuche bei Nutzern
• Zwei-wöchentliche Vermittlung von Wissen über u.a. User Research, Prototyping, User Testing, erfolgreich Teamarbeit
• Wöchentliche Fortschrittsberichte einschl. Diskussion der (Zwischen-)Ergebnisse
• Im ersten Semester liegt der Schwerpunkt auf der Exploration des Problemraums und dem Reframing der ursprünglichen Problemstellung
• Am Ende des ersten Semester ist die "Design Opportunity" identifziert.

Lernziele/Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage,

• Methoden des Design Thinkings einzusetzen.
• systemisch zu denken (System Thinking).
• in interdisziplinären Teams kooperativ und eigenverantwortlich Lösungen zu komplexen Problemen zu er arbeiten, sowie Ideen und Konzepte zu vermitteln.
• die Lösung vor Publikum zu präsentieren .
• die Bedeutung von Wünschbarkeit, Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit einer Lösung abzuwägen und zu benennen.
• Handlungen eigenverantwortlich einzuleiten und Inhalte selbstständig zu erarbeiten (Handlungskompetenz, Selbstlernkompetenz).
• mit vagen und komplexen Herausforderungen umzugehen (Ambiguitätskompetenz) und kreative Lösungen zu entwickeln (Creative Confidence).

Literatur

• K. Dorst, Frame Innovation: Create New Thinking by Design, paperback ed. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 2024.
• N. Cross, Designerly Ways of Knowing and Thinking, 2nd ed. London, U.K.: Springer, 2024.
• M. Lewrick, P. Link, and L. Leifer, The Design Thinking Playbook: Mindful Digital Transformation of Teams, Products, Services, Businesses and Ecosystems. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2018.
• F. Uebernickel, L. Jiang, W. Brenner, B. Pukall, T. Naef, and B. Schindlholzer, Design Thinking: The Handbook. Singapore: World Scientific, 2020.
• B. Groß and E. Mandir, Designing Futures: Speculation, Critique, Innovation. London, U.K.: Hachette UK, 2024.
• D. H. Meadows, Thinking in Systems: Wie komplexe Systeme funktionieren, D. Wright, Ed., H. Bossel and K. Bossel, Übers. München, Deutschland: Franz Vahlen, 2026.

Dozentinnen / Dozenten

• Prof. Kirstin Kohler
• Prof. Dr. Anuja Hariharan

Empfohlene Vorkenntnisse 

• keine

Daten zum Modul

Semester	1
Unterrichtssprache	Deutsch und Englisch
Häufigkeit	Wintersemester Das DTP erstreckt sich über zwei Semester
Kreditpunkte (CP)	10
Modulverantwortlich	Prof. Kirstin Kohler
Dauer	1 Semester
Schwerpunkt(e)	Medical Data Science (MDS) Software Engineering (SE)
Studienleistung	Keine
Prüfungsvorleistung	Keine
Prüfungsleistung	Continuous Assessment (CA)

Semesterwochenstunden (SWS) 

Projekt	8 SWS
Workshop	2 SWS
Summe	10 SWS

Arbeitsaufwand (Workload) 

Vorlesung	30 h
Projekt	270 h
Summe	300 h