Verstehe, wie moderne Medizin in den Körper blickt: Du lernst die wichtigsten bildgebenden Verfahren wie Röntgen, MRT oder Ultraschall kennen, erfährst, wie Diagnosen von Herz, Lunge und Gehirn unterstützt werden, und bekommst Einblicke in die Planung und Steuerung moderner Therapien. Außerdem siehst du, wie Computer und KI medizinische Bilder auswerten und Ärzte und Ärztinnen bei Entscheidungen unterstützen.

Verbinde Informatik mit Biologie und Medizin: Du lernst, wie große biologische Datenmengen – etwa aus Genen oder Proteinen – analysiert und ausgewertet werden. Dabei nutzt du Algorithmen und Datenbanken, um biologische Prozesse besser zu verstehen und moderne Anwendungen wie personalisierte Medizin zu unterstützen.

Klinische Entscheidungsunterstützung in digitalen Gesundheitssystemen: Du erfährst, wie elektronische Patientenakten medizinische Informationen nutzen, um Behandelnde bei Entscheidungen zu unterstützen. Im Fokus stehen die Verarbeitung medizinischen Wissens, die Integration in Kliniksysteme sowie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Software. Zusätzlich geht es um Nutzen und Herausforderungen solcher Systeme in der Praxis.

Verstehe Leben mit Mathematik: Du lernst, biologische Prozesse wie Populationswachstum oder Evolution mit mathematischen Modellen zu beschreiben und vorherzusagen. Dabei nutzt du Werkzeuge wie Gleichungen, diskrete Mathematik und einfache Strukturen aus der Kombinatorik, um Muster in der Natur zu erkennen und zu analysieren. Außerdem entwickelst du ein Gefühl dafür, wie Modelle sinnvoll gewählt und an reale biologische Daten angepasst werden.

Verstehe, wie moderne Medizin den Körper gezielt behandelt: Du lernst die wichtigsten bildgebenden Verfahren wie Röntgen, MRT, CT, PET und Ultraschall kennen und verstehst, wie Ärztinnen und Ärzte damit Diagnosen stellen. Außerdem bekommst du Einblicke in die Strahlentherapie und moderne Eingriffe. Ziel ist es, medizinische Fragestellungen besser zu verstehen und Lösungen gemeinsam mit der Praxis zu entwickeln.